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Stack Tecnológico para Apps de IA en iOS 2026: MLX vs CoreML
Stack Tecnológico para Apps de IA en iOS 2026: MLX vs CoreML
TL;DR: Para apps de IA on-device en iOS en 2026, MLX Swift ofrece rendimiento superior y mejor soporte para LLMs, mientras CoreML sigue siendo la opción para modelos clásicos y dispositivos más antiguos.
Mi Elección: MLX Swift
Elegí MLX Swift para este proyecto porque:
- El caso de uso principal son LLMs - MLX está diseñado exactamente para esto
- El rendimiento importa para UX - La diferencia entre 10 t/s y 35 t/s es enorme
- El ecosistema de modelos - Cientos de modelos pre-convertidos en mlx-community
- Apple está apostando por MLX - Releases frecuentes y mejoras constantes
El Stack Completo
- Lenguaje: Swift 6
- Plataforma: iOS 26
- UI: SwiftUI
- Gestión de estado: @Observable
- Persistencia: SwiftData
- LLM: MLX Swift
- Modelos: mlx-community (Qwen2.5, Phi-4, Gemma 2)
Requisitos de Hardware
| Dispositivo | Mínimo | Recomendado |
|---|---|---|
| iPhone | 15 Pro (8GB) | 16 Pro (8GB) |
| iPad | Pro M1 (8GB) | Pro M2 (8GB) |
| Mac | Air M1 (8GB) | Pro M2 (16GB) |
Recursos
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